xác suất

english probability

tóm lược

  • chất lượng có thể xảy ra, một sự kiện có thể xảy ra hoặc sự kiện có thể xảy ra nhất
    • trong một thời gian, cuộc binh biến dường như là một xác suất
    • theo kinh nghiệm trong quá khứ, có khả năng cao là đội khách bị mất
  • một thước đo về khả năng một số sự kiện sẽ xảy ra, một con số biểu thị tỷ lệ các trường hợp thuận lợi cho toàn bộ số trường hợp có thể xảy ra
    • xác suất một đồng xu không thiên vị sẽ giảm khi đầu tăng là 0,5

Tổng quan

Xác suất là thước đo khả năng một sự kiện sẽ xảy ra. Xem chú giải của xác suất và thống kê. Xác suất được định lượng là một số từ 0 đến 1, trong đó, nói một cách lỏng lẻo, 0 chỉ sự bất khả thi và 1 cho thấy sự chắc chắn. Xác suất của một sự kiện càng cao thì khả năng xảy ra sự kiện đó càng cao. Một ví dụ đơn giản là việc tung đồng xu (không thiên vị). Vì đồng tiền là công bằng, hai kết quả ("đầu" và "đuôi") đều có thể xảy ra như nhau; xác suất của "đầu" bằng với xác suất của "đuôi"; và vì không có kết quả nào khác là có thể, nên xác suất của "đầu" hoặc "đuôi" là 1/2 (cũng có thể được viết là 0,5 hoặc 50%).
Những khái niệm này đã được đưa ra một hình thức toán học tiên đề trong lý thuyết xác suất, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nghiên cứu như toán học, thống kê, tài chính, cờ bạc, khoa học (đặc biệt là vật lý), trí tuệ nhân tạo / máy học, khoa học máy tính, lý thuyết trò chơi, và triết học, ví dụ, rút ra những suy luận về tần suất dự kiến của các sự kiện. Lý thuyết xác suất cũng được sử dụng để mô tả các cơ chế cơ bản và tính đều đặn của các hệ thống phức tạp.
Một đại diện số của khả năng của một sự kiện . Có xác suất (thống kê) theo kinh nghiệm và xác suất toán học để ước tính từ tần số quá khứ (chân sau). Giá trị bằng số của xác suất nhỏ hơn 1, không âm. Nói chung, khi một số P (E) được liên kết với một tập hợp con E (sự kiện) của một tập hợp Ω, a.0 ≦ P (E) 1, bP (Ω) = 1, c. Tập hợp con A, B (A + B) = P (A) + P (B) khi P (A + B) không có phần chung, P (E) được gọi là xác suất của E. → lỗi xác suất
→ Các mục liên quan Định lý phụ gia | Luật số lượng lớn | Sự kiện từ chối | Khai thác ngẫu nhiên