کالعدم مفروضہ

english null hypothesis

جائزہ

ایک اعدادوشمار کی فرضی قیاس ، جسے بعض اوقات تصدیقی اعداد و شمار کا تجزیہ کہا جاتا ہے ، ایک قیاس ہے جو کسی ایسے عمل کا مشاہدہ کرنے کی بنیاد پر قابل آزمائش ہے جو بے ترتیب متغیرات کی ایک سیٹ کے ذریعہ وضع کیا گیا ہے۔ اعدادوشمار کی قیاس آرائی کی جانچ پڑتال اعدادوشمار کا اندازہ ہے۔ عام طور پر ، دو اعداد و شمار کے ڈیٹا سیٹ کا موازنہ کیا جاتا ہے ، یا نمونے لینے سے حاصل کردہ ڈیٹا کا موازنہ کسی مثالی ماڈل سے مصنوعی اعداد و شمار کے سیٹ سے کیا جاتا ہے۔ دونوں اعداد و شمار کے سیٹوں کے مابین شماریاتی تعلقات کے لئے ایک قیاس آرائی کی تجویز کی گئی ہے ، اور اس کا موازنہ ایک مثالی ناپختہ قیاس آرائی کے متبادل کے طور پر کیا جاتا ہے جو دو اعداد و شمار کے سیٹوں کے مابین کسی قسم کے تعلقات کی تجویز نہیں کرتا ہے۔ اعداد و شمار کے سیٹوں کے مابین کسی حد کے امکان کے معنیٰ کی سطح کے مطابق کالپولٹ کا غیر امکان کا احساس ہونا اگر موازنہ کو اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم سمجھا جاتا ہے۔ مفروضے کے ٹیسٹ کا استعمال اس بات کا تعین کرنے میں کیا جاتا ہے کہ کسی مطالعے کے کون کون سے نتائج برآمد ہونے سے پہلے کی مخصوص سطح کی اہمیت کے لئے کالعدم مفروضے کو مسترد کردیں گے۔ غلط مفروضے اور متبادل مفروضے کے مابین فرق کرنے کے عمل کو دو طرح کی غلطیوں کی قسم ، ٹائپ 1 اور ٹائپ 2 کی نشاندہی کرکے اور پیرامیٹرک حدود کی وضاحت کرتے ہوئے مدد کی جاتی ہے۔
اعدادوشمار کی قیاس آرائی کی جانچ کے لئے ایک متبادل فریم ورک یہ ہے کہ اعداد و شمار کے ماڈلز کا ایک سیٹ متعین کیا جائے ، ہر امیدوار کے فرضی تصور کے لئے ایک ، اور پھر ماڈل کو منتخب کرنے کی بہترین تکنیک کا استعمال کرکے مناسب ترین ماڈل منتخب کریں۔ انتخاب کی سب سے عام تکنیک اکائیک انفارمیشن کسوٹی یا بائیس فیکٹر پر مبنی ہے۔
تصدیقی اعداد و شمار کے تجزیہ کا پتہ لگانے والے اعداد و شمار کے تجزیہ سے کیا جاسکتا ہے ، جس میں پہلے سے متعین مفروضے نہیں ہوسکتے ہیں۔

جب ریاضی کے اعدادوشمار کی شرائط میں شماریاتی مفروضے کی جانچ کرتے ہو تو یہ ضروری تصور ہے۔ مثال کے طور پر ، فرض کریں کہ مرنے کی مرتبہ 100 مرتبہ پھینک دیا جاتا ہے اور 1 کی تعداد 30 گنا ہے ، جو غیر معمولی حد تک ہے ، جو متوقع ڈگری 1/6 سے زیادہ ہے (100/6 ، یعنی تقریبا 16 سے 17 بار) سوال یہ ہے کہ کیا یہ اتفاقی طور پر 30 سے زیادہ بار ہوسکتا ہے ، یا اگر تلوار کو مسخ کرنا ضروری ہے۔ لہذا ، اگر 100 بار 30 مرتبہ یا اس سے زیادہ مرتبہ پھینکنے اور 1 حاصل کرنے کے امکانات کی جانچ کی جائے تو ، اس کی شرح بائنل تقسیم کے حساب سے 1٪ یا اس سے کم ہوگی۔ دوسرے لفظوں میں ، جو کچھ شاذ و نادر ہی ہونا چاہئے وہ دراصل نمودار ہوا ہے ، اور یہ مفروضہ جو صحیح ہے وہ ناقابل قبول ہے۔ لہذا ، قیاس سے انکار کیا گیا ہے۔ اس طرح کی مفروضے کو کالعل مفروضہ کہتے ہیں۔ جب یہ مثبت طور پر یہ دعوی کرنا مشکل ہے کہ اس کو مسخ کیا جاتا ہے جیسا کہ اس مثال کے طور پر ، ریاضی اور اعدادوشمار کے مطابق ، کالعدم مفروضہ طے پایا جاتا ہے ، اور اس کا امکان یہ سمجھا جاتا ہے کہ یہ انتہائی چھوٹا ہے ، مثال کے طور پر ، 5٪ یا اس سے کم۔ مفروضے کی تردید کا طریقہ اکثر لیا جاتا ہے۔
ٹیکوکی ہڈا

ریاضی کے اعدادوشمار کے لحاظ سے ، انگریزی میں لغو مفروضہ۔ مفروضہ یہ فیصلہ کرنے کی کوشش کر رہا ہے کہ قیاس آزمائش میں اسے پھینک دینا ہے یا نہیں پھینکنا ہے۔ کوئی اختلاف نہیں ، کوئی اثر نہیں ہوتا ، جیسے منفی شکل۔ اگر ناپ کی قیاس آرائی کو پیمائش کی قدر کے ذریعہ ضائع کردیا جاتا ہے تو ، اس کا ایک مثبت نتیجہ نکلتا ہے کہ فرق ہے ، ایک اثر مثبت ہے۔