ugnayan

english correlation

buod

  • isang istatistika na kaugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable na ang mga sistematikong pagbabago sa halaga ng isang variable ay sinamahan ng sistematikong mga pagbabago sa iba pang
  • isang istatistika na kumakatawan sa kung gaano kalapit ang dalawang mga variable na magkakaiba, maaaring mag-iba ito mula sa -1 (perpektong negatibong ugnayan) sa pamamagitan ng 0 (walang ugnayan) sa +1 (perpektong ugnayan)
    • ano ang ugnayan sa pagitan ng dalawang mga variable na ito?
  • isang kapalit na ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga bagay

Pangkalahatang-ideya

Sa mga istatistika, maraming mga istatistika na pagsubok ang kinakalkula ang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable at kapag ang dalawang mga variable ay napatutunayang nauugnay sa, ito ay nakatutok upang ipalagay na ito ay nagpapakita na ang isang variable ay nagiging sanhi ng iba. Ang "ugnayan na nagpapatunay na dahilan," ay itinuturing na isang kaduda-dudang dahilan ng lohikal na kamalian kapag ang dalawang kaganapan na nagaganap nang magkakasama ay kinuha upang maitatag ang isang sanhi-at-epekto na relasyon. Ang kamalian na ito ay kilala rin bilang cum hoc ergo propter hoc , Latin para sa "sa pamamagitan nito, dahil dito," at "maling dahilan." Ang isang katulad na kamalian, na ang isang pangyayari na sumunod sa isa pang ay palaging bunga ng unang pangyayari, ay ang post hoc ergo propter hoc (Latin para sa "pagkatapos nito, samakatuwid dahil dito.") Fallacy.
Halimbawa, sa isang malawak na pinag-aralan na kaso, maraming mga epidemiological na pag-aaral ang nagpakita na ang mga kababaihang nagsama ng pinagsamang hormone replacement therapy (HRT) ay nagkaroon din ng mas mababa kaysa sa average na saklaw ng coronary heart disease (CHD), mga nangungunang doktor upang ipanukala na ang HRT ay proteksiyon laban sa CHD . Ngunit ang mga random na kinokontrol na mga pagsubok ay nagpakita na ang HRT ay nagdulot ng isang maliit ngunit makabuluhang pagtaas ng istatistika sa panganib ng CHD. Ang pagsusuri ng data mula sa epidemiological studies ay nagpakita na ang mga kababaihan na nagtuturo ng HRT ay mas malamang na mula sa mas mataas na socio-economic group (ABC1), na may mas mahusay kaysa sa average na pagkain at ehersisyo regimens. Ang paggamit ng HRT at pagbaba ng saklaw ng coronary heart disease ay magkakatulad na epekto ng isang pangkaraniwang dahilan (ibig sabihin, mga benepisyo na nauugnay sa isang mas mataas na socioeconomic status), sa halip na isang direktang dahilan at epekto, gaya ng nararapat.
Tulad ng anumang lohikal na kamalian, na nagpapahiwatig na ang pangangatwiran sa likod ng isang argumento ay may depekto ay hindi nagpapahiwatig na ang nagreresultang konklusyon ay hindi totoo. Sa halimbawa sa itaas, kung ang mga pagsubok ay natagpuan na ang hormone replacement therapy ay sa katunayan ay may isang negatibong saklaw sa posibilidad ng coronary heart disease ang palagay ng causality ay tama, kahit na ang lohika sa likod ng palagay ay magkakamali pa. Sa katunayan, ang ilang mga pumunta sa karagdagang, gamit ang ugnayan bilang isang batayan para sa pagsubok ng isang teorya upang subukan upang magtatag ng isang tunay na pananahilan relasyon; Ang mga halimbawa ay ang pagsubok sa pananahilan ng Granger at nagtatagpo ng cross mapping.
Kapag mayroong isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga variable, kung ang isang pagtaas, ang iba pang mga pagtaas (halimbawa, taas at timbang), o kung ang isa ay tataas, ang iba pang mga bumababa (halaga ng supply at presyo ng produkto) May ugnayan sa pagitan ng (positibo sa ang dating at negatibo sa huli). → correlation coefficient / correlation diagram