సగటు

పరిశీలనలు వంటి సంఖ్యా విలువల సమితి ఉన్నప్పుడు, ప్రతి బరువు జోడించడం ద్వారా పొందిన సగటు విలువ (బరువు). n సంఖ్యా _{x 1,} ముక్కలు _{x 2, ......} w 1 ప్రతి x బరువు _n, w _2, ......, సగటు m ఒక w _n ఉంది ఉదాహరణకు, 6000 యెన్ 2 మంది, 10000 యెన్ 5 మంది, మరియు 12000 యెన్ 3 మంది సగటు వేతనం లెక్కించడానికి, ప్రతి వేతనానికి కార్మికుల సంఖ్యను బరువుగా చేర్చండి (6000 × 2 + 10000 × 5 + 12000 × 3 ) ఫార్ములా / (2 + 5 + 3) (బరువు గల అంకగణిత సగటు) ద్వారా లెక్కించాలి. డేటా ఈ విధంగా స్తరీకరించబడినప్పుడు మరియు i- వ పొర యొక్క సగటు విలువ x _i మరియు సంఖ్య w _i అయినప్పుడు, మొత్తం సగటు విలువ పైన పేర్కొన్న సగటు. అదనంగా, ఒకే వస్తువును వివిధ పద్ధతుల ద్వారా గమనించినప్పుడు, పరిశీలన యొక్క ఖచ్చితత్వం ఏకరీతిగా లేకపోతే, గమనించిన విలువల యొక్క సాధారణ సగటు కంటే ఖచ్చితత్వం ఎక్కువగా ఉన్నందున, బరువుతో సగటును పెద్ద బరువుతో తీసుకోవడం అవసరం. ఈ సమయంలో, బరువు అనేది పరిశీలన లోపం యొక్క వైవిధ్యం నుండి నిర్ణయించబడిన సంఖ్య. బరువున్న రేఖాగణిత సగటు గ్రా మరియు బరువున్న హార్మోనిక్ సగటు h కూడా ఇదే కారణంతో పరిగణించబడతాయి. అవి w = w ₁ + w ₂ + ... + w _n 00307101 ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది.
టేకుకి తోబిటా